14-го июня мы встречаемся в офисе компании Joom.ru на 78-й встрече MoscowPython:
Нас ожидает 3 доклада:
Айгуль Газимова (Joom.ru, Junior Machine Learning Developer). Модель Похожих товаров и её приложения
Похожие товары – это важная часть для любой e-commerce платформы, а особенно для маркетплейсов. Они помогают покупателям найти лучший товар за меньшие деньги. Joom – международная группа e-commerce и финтех компаний, которая работает как с B2B, так и с B2C сегментами с одной основной командой разработки поиска. Мы поговорим про:
- построение Модели Похожих Товаров для Joom Marketplace (B2C-продукт);
- разработку Модели Похожих Товаров для JoomPro (B2B-продукт), где у нас мало пользовательской истории;
- как с помощью такой модели мы улучшили алгоритмы рекомендаций
Григорий Петров (Devrel в Evrone). Нейрофизиология сложности кода
В этом докладе я хочу продемонстрировать вам детали: как именно выглядит сложность в нейронах наших мозгов. Нас ждет огромное дерево когнитома, облака когов с оптическим зумом, зрительная кора, бесчеловечные эксперименты с воображением. И код. Много кода. Простого кода, сложного кода и непонятного кода, который с одной стороны простой, с другой сложный, а с третьей стороны вообще пересечение параллельных линий в форме котика.
Денис Васин (Waves Enterprise, CTO). Управление разработкой в блокчейн-компании
Аспекты управления командой разработки одной из лидирующих блокчейн-платформ в России
Адрес: ул. Авиаконструктора Сухого 2к2. Cхема прохода от метро есть тут.