К сожалению, количество мест на встречу ограничено. Если вы не можете зарегистрироваться, значит места, увы, закончились.
Смотрите онлайн-трансляцию на нашем сайте и подписывайтесь на наш Телеграм-канал, чтобы не пропустить следующие события!
15-го июня мы в офисе Сбера на 82-м митапе MoscowPython.
Нас ожидает 3 доклада:
Максим Безруков (VK, senior developer). Виртуальное окружение по хардкору. Жизнь без pip бывает и такое.
Необычный case, когда твоя компания разрабатывает операционную систему и пакеты
можно устанавливать только из репозитория.
Никакого pip, poetry и пр. Как же сделать коробочку со всем необходимым (python, библиотеки и прочие зависимости и запустить сервис в systemd прямо из неё. Только pyenv, virtualenv и bash.
Руслан Дудов и Хачатур Саркисян (Сбер). Как мы ищем клиента по фото за доли секунды среди десятков миллионов пользователей
Задача поиска людей по фото это вычислительно сложная задача нечеткого поиска. Для решения этой проблемы используются биометрические вектора, которые извлекаются из фотографий с помощью нейронных сетей. Однако, даже два вектора, полученные из разных фото одного человека, не совпадают на 100%. Поэтому, в отличие от поиска на точное совпадение, эта задача на порядки сложнее.
В докладе будет рассказано о том, как мы решили эту задачу и какие сложности пришлось преодолеть, учитывая жесткие требования по скорости ответа при высокой интенсивности запросов:
- Оптимизация поиска похожих биометрических векторов: сравнение инструментов и выбор наилучшего подхода.
- Как быстро загрузить базу клиентов в память модуля поиска: без C++ и перерасхода памяти.
- Как можно искать ещё быстрее? Индексирование базы векторов: подходы и методы для многократного ускорения поиска.
Доклад будет интересен не только тем, кто сталкивается с задачами нечеткого поиска по данным с большим количеством категорий, но и для разработчиков, которые заинтересованы в понимании особенностей работы Python при обработке больших объемов данных.
Екатерина Фирсова (HRD Altenar). Мифы и легенды вокруг резюме и поиска работы
Как и какой предыдущий опыт надо указывать? Как отревьюить свое резюме? Правду ли пишут на пикабу, что hh больше не работает? Почему HR такие плохие и как наконец найти нормальную работу?
Схема проезда:
Внутри здания нужно подняться на второй этаж, не проходя за пропускной пункт. Эскалатор можно найти рядом со входом в кафе Прайм. После того, как подниметесь, нужно пройти прямо, конференц зал будет слева, напротив входа в столовую.
Просьба взять с собой паспорт!
Напоминаем, что для того чтобы восстановить билет организатору можно не писать.
Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.